martes, abril 22, 2014

Las increíbles predicciones de Isaac Asimov sobre 2014 que se volvieron realidad

Uno de los más conocidos autores de ciencia ficción del siglo XX, publicó en 1964 un ensayo donde predecía cómo sería nuestro mundo 50 años más tarde, es decir, hoy

 
Estamos en 2014, y todos deberíamos estar yendo a terapia. Al menos, eso decía Isaac Asimov, uno de los más conocidos autores de ciencia ficción del siglo XX, que en 1964 publicó un ensayo donde predecía cómo sería nuestro mundo de hoy.
La ocasión no era una crisis mental masiva, a pesar de su insistencia en la importancia de la psiquiatría en el futuro sino más bien la inauguración de la Feria Mundial en Queens, Nueva York, que abrió sus puertas hace 50 años en la actualidad.
Aunque el tema oficial de la feria, que se desarrolló durante dos temporadas de seis meses, era "la paz a través de la comprensión", hoy es recordada principalmente por su visión de futuro.
 
La Feria Mundial de 1964 se llevó a cabo en un parque en Queens, Nueva York. Foto: Archivo 
 
Y si bien algunas de esas tecnologías futuristas que se exhibían nunca llegaron al gran público -¿alguien quiere una vivienda bajo el agua o un coches que levita?- una mirada más cercana a las visiones de Asimov en la Feria Mundial de 2014 revela que su bola de cristal era sorprendentemente precisa.

ASÍ ERA SU MIRADA DEL AÑO 2014, CON OJOS DE 1964:

1- "Las comunicaciones serán audiovisuales y uno podrá ver, además de escuchar a la persona a la que llama"
La primera llamada de video transcontinental entre dos lugares se hizo el 20 de abril 1964 usando tecnología desarrollada por Bell Systems (más tarde los Laboratorios Bell), lo que pudo haber inspirado en parte la predicción de Asimov.
 
En la primera Feria Mundial había cabinas de llamadas telefónicas de video. Foto: Archivo 
 
Sin embargo , es indudable que sería sorprendido por el bajo costo de productos como Skype y FaceTime de Apple: en 1964, una llamada de video de tres minutos de Washington DC a Nueva York costaba US$16, alrededor de US$118 en dinero de hoy.
2- "Será posible llamar a cualquier punto de la tierra, incluyendo las estaciones meteorológicas en la Antártida"
Sólo hace falta marcar el código de país 672 (para algunas zonas, otras utilizan el código de país de Nueva Zelanda, 64).
3- "Los robots no será ni comunes ni muy buenos en 2014, pero van a existir"
A Asimov se le atribuye la introducción de la palabra "robótica" en idioma Inglés, por lo que quizás no sorprende que tuviera razón al predecir que ningún robot real todavía iba a poder competir con la criada de Los Supersónicos, primero llevados a la pantalla en 1962.
Pero hay proyectos en marcha para fabricar robots que aprueben exámenes universitarios en Japón, realicen una cirugía a distancia o incluso cocinen una comida gourmet.
Asimov también estuvo cerca de identificar lo que se ha convertido en un componente crucial de la vida moderna: las "computadoras miniaturizadas", también conocidas como teléfonos inteligentes, que él pensó servirían como "cerebros" para los robots.
Cualquiera que haya intentado recorrer una ciudad extranjera sin un mapa de teléfono inteligente podría preguntarse si no habrá querido decir cerebros de "humanos".
4- "En cuanto a la televisión, las pantallas de pared reemplazarán al aparato ordinario, pero también aparecerán unos cubos transparentes que harán posible la visión en tres dimensiones"
Uno de los aspectos más notables de las predicciones de Asimov es que a menudo acertó con las tecnologías, pero sobreestimó el entusiasmo con que serían recibidas dichas tecnologías.
Asimov dijo el ballet sería el contenido preferido de los espectadores de la televisión en 3D. Foto: Archivo 
 
Para darle el crédito correspondiente, hay que decir que los televisores de pantalla plana han reemplazado a los comunes, y la televisión en 3D, aunque no en forma de cubo, han sido durante mucho tiempo la estrella de las ferias de electrónica.
Pero el público en general se han encogido de hombros: la BBC dijo en julio que suspenderá su programación en 3D, debido a la "falta de interés del público".
5- "Las conversaciones con la Luna serán un poco incómodas"
Por supuesto, era probable que Asimov se equivocara. Los albores de la era espacial podrían haberlo hecho senbir optimista sobre las comunicaciones con la Luna. Según él, las llamadas tendrían un retraso de 2,5 segundos.
 
El pabellón Futurama II también mostraba los vehículos que se utilizarían en Marte, no muy diferentes a la sonda Curiosity. Foto: Archivo 
 
Pero dio en el clavo cuando predijo que para el año 2014 "sólo las naves no tripuladas habrán aterrizado en Marte".
6- "Los muebles de cocina prepararán comidas, calentarán agua y la convertirán en café"
Las máquinas de café automáticas, efectivamente, existen.
Las predicciones de Asimov de que la levadura y las algas se procesarían y prepararían con diferentes sabores, como "pavo falso" y "pseudo-bife" podríamos decir que se cumplieron el año pasado, cuando los científicos dieron a conocer la primera hamburguesa hecha en laboratorio.
Los críticos pueden estar divididos sobre si el Asimov tenía razón cuando dijo que el sabor "no sería del todo malo": algunos de los que se comieron la hamburguesa dijeron que "extrañaban la grasa".
7- "Ya existirá una planta de fusión de energía experimental, o dos"
La broma dice que la fusión - en esencia, el aprovechamiento de la energía que hay dentro de las estrellas - es la energía del futuro.
Y eso no es tan lejano, si tenemos en cuenta el aporte internacional de US$22.000 que hay en marcha para poner un reactor en funcionamiento en 2028 en el sur de Francia.
 
En el sur de Francia se construye el reactor de fusión nuclear más grande del mundo. 
 
Pero las predicciones de Asimov sobre las grandes centrales de energía solar en el desierto y las zonas semidesérticas como Arizona y el desierto del Negev son exactas.
Las centrales eléctricas en el espacio "que recogen la luz solar por medio de enormes dispositivos parabólicos e irradiando energía a la tierra" siguen siendo un objetivo.
8- "Se pondrá mucho esfuerzo en el diseño de vehículos con cerebros robóticos"
El cerebro robótico sin duda puede ser el coche que se maneja solo.
Otras predicciones referidas al transporte de Asimov siguen siendo ciencia ficción. Los "aquafoils", que " pasan rozando el agua con un mínimo de fricción" e impresionaron a los visitantes de la Feria Mundial en 1964, no han remontado vuelo. Tampoco lo han hecho sus sucesores: los cinturones cohete -"jet packs"- y aerodeslizadores.
9- "No toda la población del mundo disfrutará de los artilugios del futuro para el completo. Una porción mayor que la actual se verá privada y aunque puedan estar en mejor situación material que en la actualidad, estarán muy por detrás de los avances"
Asimov predijo más cosas de las que podemos enumerar aquí, y acertó total o parcialmente. Sus temores sobre el crecimiento de la población y el control de la natalidad podrían ser tema de otro artículo.
Pero tal vez su observación más clarividente, o advertencia, es que si bien la tecnología, tanto entonces como ahora, tiene el poder de transformar vidas, si no se hacen esfuerzos para lograr la igualdad de acceso puede dañar, en vez de ayudar, el objetivo de lograr la "paz a través de la comprensión

domingo, marzo 30, 2014

Microsoft cambia la política sobre su correo electrónico

MIcrosoft confirmó en forma oficial que a partir de ahora, si tiene información de que un usuario de su servicio de correo lo está usando para vender información o código de la compañía -sin autorización, se entiende- delegará en la Justicia las acciones necesarias para revisar esa casilla de correo para encontrar evidencia.
Esto parece lo más lógico, y así funciona en la Argentina (tanto para el mail como para un SMS o un mensaje de chat), pero no en Estados Unidos; cuando se comienza a usar una cuenta de Hotmail o Outlook.com el usuario accede a sus términos y condiciones, que indican explícitamente que Microsoft tiene la potestad para ver el contenido de una casilla de correo sin autorización si considera que se está usando para perjudicar a la compañía (esto es lo que ahora cambia la compañía, que buscará autorización legal).
No es la única: Apple, Google y Yahoo!, al menos, tienen hasta ahora cláusulas similares en sus términos de uso de correo electrónico (revisar el correo sin autorización del usuario y sin acción legal, si lo consideran necesario); pero Microsoft es, que se sepa, la única que lo puso en práctica, aunque apoyándose en la orden de un juez, en un juicio que le inició a un empleado que intentó vender código de la compañía..

martes, marzo 04, 2014

Una startup a la medida de la ‘era freelance’


Nayeli Meza

Acerca de Nayeli Meza

Reportera de Forbes México que busca dejar huella en el periodismo. Mujer soñadora, amante de la literatura y el café. Apasionada de todo aquello que refiera una historia.
Escrito por  en marzo 4, 2014
Foto: Nubelo
Foto: Nubelo
El trabajo 3.0 se ha convertido en una alternativa para los profesionistas que desean gozar de las ventajas competitivas que brinda un trabajo, al tiempo de ser sus propios jefes. Nubelo, es un marketplace que ofrece alternativas laborales a los profesionales de TIC de habla hispana. 



El escritor Walter Scott describió a Ivanhoe, el famoso caballero del siglo XII, como un freelance. Un guerrero medieval mercenario que ofrecía servicios utilizando sus herramientas (una lanza y su libertad) sin rendir cuentas a nadie y cuya actividad lo hacía feliz.
Con el paso de los siglos y la llegada de la tecnología, el número de trabajadores freelance ha ido en aumento apostando al trabajo 3.0 como su enlace para permanecer libres, pero al mismo tiempo disfrutando las ventajas que les ofrece un empleo.
En noviembre de 2011, Francesc Font inició una startup en España con una inversión de 250,000 euros. La idea era ofrecer a las personas, principalmente a la población joven, la oportunidad de brindar sus servicios a empresas de forma independiente y a distancia: Nubelo.
Al mismo tiempo, en Argentina los hermanos Jorge y Nicolás Araujo desarrollaban un proyecto similar, por ello, se enfrentaron a la disyuntiva de competir o fusionarse. Tras varios meses de negociaciones decidieron optar por la segunda opción.
“Nos dimos cuenta de que la idea que teníamos iba más allá de un trabajo de coworking o un trabajo in house. Decidimos convertirnos en el puente que conectara a las personas con empresas a nivel internacional. Alguien de Latinoamérica con una compañía de Europa y que esto a su vez generara no sólo una satisfacción laboral, sino personal”, cuenta a Forbes MéxicoJorge Araujo, cofundador de Nubelo y director general de Latam.
Sus creadores definen a Nubelo como un punto de marketplace más no una bolsa de empleo. La plataforma está focalizada al mercado de habla hispana y cuenta con un control de proyectos y un sistema de garantía de pagos, con el propósito de que el trabajo que los profesionales ofrecen a las empresas se cumpla en tiempo y forma, así como la liberación de sus honorarios por la contratación de sus servicios.
¿Cómo funciona? Nubelo va enfocado para los profesionistas que desarrollan trabajo en las TIC. Entre las categorías destacan los programadores web, diseñadores de logotipos, desarrolladores para aplicaciones móviles, expertos en WordPress, e-commerce y marketing.
Al ingresar a Nubelo.com las empresas deben seguir cinco pasos.
1.-  Publicar un proyecto. Describir de forma breve en qué consiste el proyecto que quieren que el profesional desarrolle.
2.- Comparar propuestas. Una vez que la empresa recibe propuestas, éstas se compararan y se elige al profesional que se contratará para el desarrollo del proyecto.
3.- Crear un pago. La empresa debe generar un pago a manera de seguro para el proyecto.
4.- Recibir trabajo. Una vez que el freelance entrega el trabajo terminado, la empresa deberá aprobarlo.
5.- Liberar pago. Cuando la empresa aprueba el trabajo del profesionista se libera el pago. Nubelo cobra un 8% al profesional de su ganancia.

La revolución hacia el trabajo 3.0
Según datos de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) en 2013 el número de personas desempleadas se situó cerca de los 202 millones a nivel mundial.  Aunque líderes y gobiernos han tratado de revertir esta cifra, la desocupación laboral crece como un cáncer dentro de las sociedades, por ello los jóvenes han recurrido al trabajo 3.0 como una alternativa para vender su talento.
El pilar fundamental de Nubelo es poner en contacto a trabajadores independientes y empresas bajo este tipo de régimen, “esta clase de trabajo permite a los profesionales especialmente de las áreas de programación, desarrollo tecnológico, diseño publicitario y creadores de contenido web tener una mayor flexibilización laboral y personal”, detalla Néstor Márquez, socio de Nubelo México.
Los emprendedores aseguran que las condiciones de cultura empresarial en América Latina han tenido grandes avances lo que les ha permitido expandirse a mercados clave como México, Chile, Perú, Colombia y Brasil.
El portal comenzó operaciones en México en agosto de 2103 y desde entonces se ha convertido en un mercado atractivo para la plataforma, prueba de ello fue que para noviembre de ese mismo año captó el 10% de los 5,000 millones de dólares (mdd) de la facturación que el portal había reportado hasta ese entonces.
Durante ese mismo mes, la startup invirtió 1,000 mdd a fin de impulsar su área de mercadotecnia y consolidar su expansión internacional, con el propósito de que sus ventas alcancen los 20 mdd en ventas durante 2014.

Cambio de generaciones
Con el paso de los años las necesidades laborales de las generaciones han evolucionado. Actualmente la preferencia por el coworking ha repuntado gracias a que las generaciones jóvenes buscan espacios donde vender su talento al tiempo que de encontrar un modelo atractivo para crecer.
El freelance además de representar ventajas competitivas para los profesionales es un modelo de trabajo que ha sido bien recibido por las empresas gracias a su rentabilidad. Prueba de ello es que las compañías cuando adquieren los servicios de profesionales independientes reducen entre un 30 y 40% sus costos de contratación de personal.
Los emprendedores aseguran que el mayor reto al que se han enfrentado al desarrollar esta startup, es a la competencia de las grandes plataformas como OCC Mundial que cuenta con al menos 8,000 millones de usuarios registrados, “sería muy arriesgado decir que en este momento ya podemos competir contra esta clase de firmas, pero, México es una tierra fértil para proyectos como Nublelo y hay ganancia para todos en el mercado virtual. Además, contamos con una gran ventaja: compartimos el mismo idioma”, expresa Néstor.
De acuerdo con los emprendedores, Nubelo crece aproximadamente un 20% cada mes, lo que ha ayudado a que la plataforma actualmente tenga 159,655 freelance registrados, 22,667 clientes y 18,695 proyectos publicados. “El desafío es hacer que las empresas crean en nosotros y vean que podemos ser el puente que los conecta con talentos en todo el mundo”, indica Jorge.
La firma espera que para 2014, 50,000 Pymes se unan al portal y estima que en 2017 el número de usuarios a nivel internacional ascenderá a 250 mil, convirtiéndose México en una pieza fundamental para esta expansión.

Foto: Barbara Gaxiola
(izq) Néstor Márquez, (der)  Jorge Araujo.
Foto: Barbara Gaxiola  

martes, febrero 25, 2014

Coca-Cola Social Media Guard

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sábado, febrero 22, 2014

ZERO MOMENT OF TRUTH - GOOGLE

Que grande Gabriel Lopez presidente de Ford México y mi cliente cuando estaba en Ford Argentina. Un gusto verlo.

sábado, enero 18, 2014

HBR: Aproveche al máximo el escaso talento Data-Mining

Make the Most of Scarce Data-Mining Talent

The immense promise of big data to reveal new opportunities and deliver practical business results has so far been focused on technologies and models, and less on the human challenges of staffing roles and  processes to take advantage of big data’s promise. The technology may be abundant, but developing, recruiting and hiring the people to use it is becoming an acute challenge for Fortune 1000 companies. Defining the roles, recruiting talented practitioners, setting up center of competence structures, establishing data governance across business units, and tying advanced data and analytics (AD&A) to the results of those businesses is lagging the deployment of tools and the collection of the data.
The Talent Gap in Big Data
By 2018, the United States alone could face a shortage of as many as 190,000 people with deep analytical skills according to a study by the McKinsey Global Institute. The study also found a looming need for over 1.5 million managers and analysts who understand big data and how to apply it to business operations. More than 70% of the Fortune 1000 companies surveyed by NewVantage Partners said it was “very difficult” to source analytical skills, with more than a third of the respondents saying their current level of AD&A skills are less than adequate.
To some extent, higher education is stepping into the gap. North Carolina State University worked with locally-based SAS — a leader in business analytic software — to offer a Master of Science in Analytics (MSA). Other universities are establishing similar programs, but until the supply of qualified candidates catches up with demand, most organizations are focusing on the internal development of big data skills by creating data literacy programs to establish a baseline level of knowledge for all their employees and setting professional tracks to build data skills and nurture career paths to retain their existing specialists.
Human resources departments are also looking globally at traditionally analytically-intensive sectors ranging from meteorology to medicine and finance to find talented candidates. This talent isn’t cheap: a top data scientist can command a $300,000 salary in the current market.
The Nature of the Roles in an AD&A Organization
There are clear categories of staff roles required to drive a successful advanced data and analytics agenda. Companies that are far along in advanced data and analytics have adopted a roughly similar model organized around a center of excellence with three types of talent:
1. Technical and Data Specialists: These positions range from data quality managers who ensure the collected data are clean and accurate to business solution architects who assemble the data and organize it so it is ready for analysis.
2. Analysts and Data Scientists: This includes the foot soldiers of the function who sift through mountains of data seeking insights and the “ninja” scientists who create sophisticated models to predict customer behavior and allow advanced customer segmentation and pricing optimization.
3. Business Analytics and Solutions specialists: These people are aligned by domain and sometimes sit within the business units they serve. This category would include insights analysts who turn models into actions and are the primary interface between the center of excellence and the business units.
Form a Center of Excellence to Extend Scarce Resources
Advanced organizations are making the most of their scarce resources by centralizing their analytics organizations into centers of analytic excellence (COEs) to act as a hub to serve business units and departments. Success in companies that have adopted a COE model depends on strong leadership by a leader who can break down silos and foster a strong culture of customer service for internal customers who may lack confidence in the value and trustworthiness of data models. The best COEs measure performance not on volume or speed but by their impact on business success. COEs need clear governance on how advanced data and analytical decisions are made, laying out how impact is measured and constantly reviewing the COE’s agenda to ensure the business units are using the team in a way that leads to practical results.   
The lessons we have learned from our work in big data is that success comes when companies make strategic hires from hotbeds of data-driven cultures such as Silicon Valley to identify and recruit the new breed of leaders who understand the technology, science and data behind advanced data and analytics.  Successful big data practitioners leverage strategic partnerships to obtain scarce talent across geographies while sourcing globally with the understanding that the analyst and scientist roles are especially dispersed. Finally, big data success requires a change in culture to be driven from the top to retain the new breed of data-driven managers while convincing the rest of the organization to be more oriented and aligned around big data and its potential.
Achieving Impact by Changing the Business Culture
Most important, COE leaders are acting as change leaders to drive data-driven approaches into the business, and shift the culture from art to science. Some leaders are achieving this by focusing on the business units that can become reference cases across the entire corporation. In addition, leaders are praising and rewarding the individuals and groups in their company who have made the transition to advanced analytics and big data. With techniques like these, COE leaders are creating a wave of front line change.
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por Brad Brown y Brian Henstorf | 10 a.m. 17 de enero 2014

La inmensa promesa de grandes volúmenes de datos para revelar nuevas oportunidades y ofrecer resultados prácticos de negocios hasta el momento se ha centrado en tecnologías y modelos, y menos en los desafíos humanos de los roles y procesos de dotación de personal para aprovechar la promesa de grandes datos. La tecnología puede ser abundante, pero desarrollar, reclutar y contratar a las personas que lo utilizan se está convirtiendo en un desafío grave para las compañías de Fortune 1000. Definir las funciones, la contratación de profesionales con talento, la creación de centro de las estructuras de competencia, el establecimiento de la gobernabilidad de datos a través de unidades de negocio, y la vinculación de datos avanzadas y análisis (AD & A) a los resultados de esas empresas se está retrasando el despliegue de herramientas y la recolección de los datos.
La brecha de talento en Big Data
En 2018, sólo en los Estados Unidos podría enfrentar una escasez de nada menos que 190.000 personas con capacidad de análisis profundos de acuerdo con un estudio realizado por el Instituto Global McKinsey. El estudio también encontró una necesidad inminente de más de 1,5 millones de gestores y analistas que entienden los grandes datos y la forma de aplicarlo a las operaciones de negocio. Más del 70% de las compañías Fortune 1000 encuestados por NewVantage Partners dijo que era "muy difícil" a la fuente de la capacidad de análisis, con más de un tercio de los encuestados diciendo que su nivel actual de habilidades AD & A son menos que adecuadas.
Hasta cierto punto, la educación superior es entrar en la brecha. Universidad del Estado de Carolina del Norte trabajó con SAS de base local - un líder en software de análisis de negocio - para ofrecer una Maestría en Ciencias en Analytics (MSA). Otras universidades están estableciendo programas similares, pero hasta que la oferta de candidatos calificados pone al día con la demanda, la mayoría de las organizaciones se están centrando en el desarrollo interno de las habilidades de grandes datos mediante la creación de programas de alfabetización de datos para establecer un nivel básico de conocimientos para todos sus empleados y el establecimiento profesional pistas para desarrollar habilidades de datos y fomentar las carreras de conservar sus especialistas existentes.
Los departamentos de recursos humanos también están buscando a nivel mundial en sectores tradicionalmente analíticamente-intensivos que van desde la meteorología a la medicina y las finanzas para encontrar candidatos cualificados. Este talento no es barata: un científico de datos superior puede exigir un salario de 300.000 dólares en el mercado actual.
La naturaleza de los roles en un AD & A Organización
Hay categorías claras de las funciones del personal necesarios para conducir un programa avanzado de datos y análisis acertado. Las empresas que están más avanzadas en los datos avanzados y análisis han adoptado un modelo más o menos similar organizado en torno a un centro de excelencia con tres tipos de talento:
1. Especialistas de Datos Técnicos y: Estas posiciones van desde gestores de calidad de datos que aseguran los datos recogidos son limpios y precisos a arquitectos de soluciones de negocios que se reúnen los datos y organizarlos para que esté listo para su análisis.
2. Los analistas y científicos de datos: Esto incluye los soldados de infantería de la función que tamizar a través de montañas de datos en busca de puntos de vista y los científicos "ninja" que crean sofisticados modelos para predecir el comportamiento del cliente y permitir la segmentación de clientes avanzados y optimización de precios.
3. Business Analytics y especialistas Soluciones: Estas personas están alineados por dominio y, a veces se sientan dentro de las unidades de negocio a las que sirven. Esta categoría incluiría insights analistas que recurren los modelos en acciones y que son la principal interfaz entre el centro de excelencia y las unidades de negocio.
Formar un Centro de Excelencia para extender Recursos Escasos
Organizaciones avanzadas están haciendo la mayor parte de sus escasos recursos mediante la centralización de sus organizaciones de análisis en los centros de excelencia analítica (COE) para que actúe como un centro para servir a las unidades de negocio y departamentos. El éxito en las empresas que han adoptado un modelo COE depende de un liderazgo fuerte por un líder que puede derribar los silos y fomentar una sólida cultura de servicio al cliente para los clientes internos que pueden carecer de confianza en el valor y la fiabilidad de los modelos de datos. El mejor rendimiento de medida COE no en volumen o la velocidad, sino por su impacto en el éxito del negocio. COE necesitan gobernanza clara sobre cómo se toman los datos avanzados y decisiones analíticas, por el que se cómo se mide el impacto y la revisión constante de la agenda del Consejo de Europa para asegurar las unidades de negocios están utilizando el equipo de una manera que conduce a resultados prácticos.   
Las lecciones que hemos aprendido de nuestro trabajo en los grandes datos es que el éxito viene cuando las empresas hacen contrataciones estratégicas de focos de culturas basadas en datos tales como el Silicon Valley de identificar y reclutar a la nueva generación de líderes que entienden la tecnología, la ciencia y los datos detrás de avanzada datos y análisis. Practicantes de grandes datos El éxito de aprovechar las alianzas estratégicas para obtener el escaso talento a través de geografías, mientras que el abastecimiento a nivel mundial con el entendimiento de que los roles de analistas y científicos están especialmente dispersos. Por último, el éxito grande de datos requiere un cambio de cultura para la conducción de la parte superior para retener la nueva generación de directores por datos mientras que convencer al resto de la organización a ser más orientados y alineados en torno a los grandes datos y su potencial.
Lograr Impacto por Cambio de la Cultura Empresarial
Lo más importante, los líderes del COE están actuando como líderes del cambio para impulsar enfoques basados ​​en datos en el negocio, y cambiar la cultura del arte a la ciencia. Algunos líderes están logrando esto, centrándose en las unidades de negocio que pueden convertirse en casos de referencia en toda la corporación. Además, los líderes están alabando y recompensar a los individuos y grupos en su empresa que han hecho la transición a la analítica avanzada y datos grandes. Con técnicas como éstas, los líderes del COE están creando una ola de cambios en primera línea.
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